深度学习推理训练平台
当虹科技申请图像压缩专利,实现基于深度学习的跨平台图像压缩及解...杭州当虹科技股份有限公司申请一项名为“基于深度学习的跨平台的图像压缩方法及图像解压缩方法“公开号CN117880525A,申请日期为2023年12月。专利摘要显示，本发明公开了基于深度学习的跨平台的图像压缩方法及图像解压缩方法，其中图像压缩方法包括训练过程和推理过程，进等会说。
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特定场景Scaling Law成新方向 第一线DYXnet线灵AI提供定制化赋能数据量以提升基础模型性能的训练模式，其“性价比”却在持续下滑。在这一困局之下，科研人员纷纷将目光投向新方向，后训练与特定场景的Scaling law 成为热门探索点。强化学习在模型的后训练和推理过程中，能够助力其更好地适应特定场景和任务，展现出强大效能，深度契合特定场景与是什么。
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黄仁勋:未来10年里,英伟达将会把深度学习的计算能力再提高100万倍钛媒体App 3月11日消息，本月初，英伟达CEO黄仁勋在他的母校美国斯坦福大学参加活动时谈及AI算力，他强调，在未来的10年里，英伟达将会把深度学习的计算能力再提高100万倍，从而让AI计算机不断训练、推理、学习、应用，并持续改进，未来不断将超级AI转变为现实。“因此，我们会做更还有呢？
当虹科技申请深度学习专利,神经辐射场优化方法能提高图像处理效率金融界2024年3月5日消息，据国家知识产权局公告，杭州当虹科技股份有限公司申请一项名为“基于深度学习的神经辐射场优化方法“公开号CN117649480A,申请日期为2023年11月。专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习的神经辐射场优化方法，包括S10训练流程和S20推理流等会说。
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星宇车灯申请基于深度学习的车灯点亮状态试验监控方法及系统专利,...本发明提供了基于深度学习的车灯点亮状态试验监控方法及系统，其中，监控方法包括：获取待监测车灯点亮后的车灯图像；采用预训练的ONNX推理模型对图像车灯图像中各功能灯区域的点亮状态进行目标识别；图像ONNX推理模型基于深度学习进行训练；判断图像车灯图像中识别得到的RO是什么。
粤电力A申请深度学习专利,实现船舶水尺测量自动化一种基于深度学习的船舶水尺自动测量方法，包括：1、对水尺视频加载并进行抽帧处理；2、利用多张图片对分割模型和目标检测模型进行训练，利用分割模型对拍摄的水尺视频进行抽帧并推理，得到二值化灰度图；3、对二值化灰度图进行边缘检测，得到水位线坐标，在原图上画出该线，并保存为小发猫。
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瑞和通和杰软科技申请基于深度学习的行业报告生成方法及系统专利,...本申请提供一种基于深度学习的行业报告生成方法及系统，使用自然语言处理技术对行业文本的文本质量进行分析，帮助识别更好的原始资料。在自然语言处理网络在调校环节，引入了隐式表示推理的协同训练任务。根据此，令自然语言处理网络在进行文本质量推理学习的过程中，根据隐式等会说。
“AI两手抓 两手都要硬”:英特尔为新一代数据中心注入AI力量可扩展的软硬件平台，打造全面覆盖云、边、端的解决方案，CPU通用处理器、GPU加速计算卡、AI加速器、NPU神经处理器等联合组成庞大的XPU阵营，可全面满足深度学习、机器学习、训练推理、生成式AI的多重需求。最近，阿里云举办了盛大的云栖大会，芯片行业龙头英特尔也参加了还有呢？
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英伟达黄仁勋:致力于将超级AI变为现实观点网讯：3月10日，英伟达CEO黄仁勋在其母校美国斯坦福大学参加活动时表示，未来10年内，英伟达计划将深度学习的计算能力提高100万倍，推动AI计算机在训练、推理、学习和应用方面不断进步，致力于将超级AI变为现实。黄仁勋还强调，公司将致力于降低计算的边际成本，使其趋近于零是什么。
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商汤发布日日新5.0大模型 对标GPT-4Turbo观点网讯：4月23日，商汤科技在中国北京举行新品发布会，正式发布人工智能大模型“日日新5.0”。该模型采用了先进的MOE(Mixture of Experts)混合专家架构，并基于超过10TB的数据tokens进行深度学习训练。此外，日日新5.0大模型还拥有高达200K的推理上下文窗口。据悉，日日新5.0大后面会介绍。
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