深度学习数据集标注_深度学习数据处理方法
...的 4D 自动标注专利,提高自动驾驶领域中深度学习模型的精度及鲁棒性本发明提供了一种连续帧点云的4D 自动标注方法、系统、设备及介质，方法包括：计算初始车端深度学习算法与4D 自动标注算法之间连续帧点云历史数据标注结果的差值，提取问题场景的点云数据作为训练数据集；进行训练数据集的伪标注和轨迹修正，依据目标生命周期，采用轨迹修正后等会说。
成都宇俊盛申请基于深度学习的酒盒异常自动检测专利,极大提升了...公开了一种基于深度学习的酒盒异常自动检测方法及系统，包括以下步骤：S1、获取正常酒盒和异常酒盒的图像样本，建立酒盒异常检测数据集，并对数据集进行数据增强和标注；S2、构建基于Yolov8算法的目标检测模型，并引入注意力机制；S3、将酒盒异常检测数据集输入到目标检测模型进等我继续说。
唐山惠唐物联取得一种基于深度学习的板坯实时检测及宏跟踪方法专利...本发明公开了一种基于深度学习的板坯实时检测及宏跟踪方法，属于连铸生产过程信息化领域，包括：结合现场辊道实际，分区段安装若干个摄像头拍摄整个辊道；采集连铸板坯传输线运行图像，并进行板坯、天车的标注；使用标注的数据集训练改进YOLOV5模型得到用于板坯检测的优化模型；用后面会介绍。
...Bert在得到答案之前,正在其初始层中学习某种形式的段落‑查询交互本发明属于深度学习技术领域，具体涉及一种基于问答系统的阅读理解中Bert的可解释性方法，包括下列步骤：数据采集：采集模型所需的数据，并对其类别进行标注，完成模型所需的数据集构建；数据预处理：对数据集进行的预处理，为后续的搜索做必要准备；对Bert基准模型分析：寻找段落词：在每说完了。
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北京中科闻歌取得标注数据处理方法和装置等专利,实现高效处理标注...本公开提供了一种标注数据处理方法和装置，涉及人工智能技术领域，具体涉及自然语言处理、深度学习、大模型等技术领域。具体实现方案为：获取初始标注指令数据集，初始标注指令数据集包括标注回复文本数据；基于初始标注指令数据集中的标注回复文本数据，得到筛选标注指令数据集好了吧！
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三友和申请无监督风格转换专利,有效解决了现有风格转换设计系统...本发明属于深度学习领域，具体涉及一种将无监督的风格转换转化为释义生成的方法，数据采集：采集模型所需的数据，并对不同类别的数据进行标注，完成模型所需的数据集构建；数据预处理：对数据集进行的预处理；创造并行训练数据：通过不同的释义模型对输入句子进行规范化；反式转换：用伪好了吧！
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