函数最大值和极大值的区别
...技术能实现大通光,光圈值最小达到1.5,从短焦至长焦光圈数值差异较...且第三透镜和第四透镜组成胶合透镜，第六透镜和第七透镜组成胶合透镜，第十一透镜和第十二透镜组成胶合透镜，第一透镜至第十二透镜的物侧面和像侧面均为球面。本发明具有大通光，光圈值最小达到1.5,从短焦至长焦光圈数值差异较小，且对传递函数的管控好，解析度和成像质量高，成本是什么。
╯＾╰
两分钟明白Python 迭代器和生成器的区别生成器是使用yield 关键字定义的函数，每次调用yield 语句时，函数会暂停并返回一个值，下次继续执行时会从上次暂停的地方开始。生成器可以按需生成值，而不需要一次性计算并返回所有结果，这样可以节省内存和提高效率。迭代器和生成器的区别主要有以下几点： 迭代器是从已有的容好了吧！
知识科普:python中的生成器入门无限序列：生成器允许您生成无限值序列，例如所有素数的序列或所有斐波那契数的序列。3. 生成器的实际应用生成器用于Python 编程的许多不同领域。以下是一些实际示例： 3.1.读取大文件当需要读取太大而无法放入内存的大文件时，可以使用生成器函数一次读取并处理该文件一行。..
机器学习中,如何选择合适的损失函数基于概率分布度量的损失函数：这类损失函数是基于预测值和真实值之间的概率分布差异来定义的，常用于分类问题中。例如，交叉熵损失(CE)、.. 损失函数是否能够有效地优化模型的参数，例如是否易于求导、是否有闭式解、是否有局部最优等。损失函数是否能够适应不同的模型结构和还有呢？
中国石油申请玄武质火山碎屑岩识别方法专利,可以较为准确的识别无...本发明公开了玄武质火山碎屑岩识别方法，涉及地质勘探技术领域。本发明获取无取心井中不同深度岩石的声波时差测井值和密度测井值，根据密度与声波时差的函数关系，确定声波时差测井值对应的密度计算值，若密度测井值低于密度计算值，则判断该声波时差测井值和密度测井值对应深等会说。
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广电运通申请人脸识别模型训练方法专利,提高模型的训练效率本申请公开了一种人脸识别模型训练方法、装置、电子设备及存储介质，属于人工智能技术领域。方法包括：将不同标签对应的样本选择权重初始化为相同值；基于样本选择权重选择人脸样本对第一模型进行训练，将基于第一损失函数值生成的第一信息素加入至随机标签对应的样本选择权等我继续说。
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TCL科技取得图像处理专利,能够实现对待处理图像的超分辨处理通过基于注意力模型对图像中不同位置的注意力焦点所得到的权重值，建立损失函数，并在利用改损失函数对神经网络模型进行训练后，将待处理图像输入经训练后的神经网络模型，生成该待处理图像的超分辨图像，能够实现对待处理图像的超分辨处理。本发明实施例将注意力模型的注意力说完了。
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TCL科技获得发明专利授权:“一种图像处理方法、装置及设备”通过基于注意力模型对图像中不同位置的注意力焦点所得到的权重值，建立损失函数，并在利用改损失函数对神经网络模型进行训练后，将待处理图像输入经训练后的神经网络模型，生成该待处理图像的超分辨图像，能够实现对待处理图像的超分辨处理。本发明实施例将注意力模型的注意力等会说。
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