深度学习推理芯片_深度学习 推理
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“AI两手抓 两手都要硬”:英特尔为新一代数据中心注入AI力量可全面满足深度学习、机器学习、训练推理、生成式AI的多重需求。最近，阿里云举办了盛大的云栖大会，芯片行业龙头英特尔也参加了此次大会，并且干了两件大事：一是首次公开预览了下一代至强6性能核处理器的亮点，展示了其强大实力；二是与阿里云联合预发布了基于该处理器的阿里云等会说。
亿道信息:目前基于AI芯片的AI PC项目已在研发当中目前基于AI芯片的AI PC项目已在研发当中，公司积极跟进大语言、AIGC等主流模型，可以在PC端通过Stable Diffusion等主流大模型生成文字、图像等。同时，公司提供AIGC生成式AI本地化解决方案，基于AI计算平台，运用不同的深度学习推理套件，适配各类型的AI加速引擎技术，支持主流AI框等我继续说。
寒武纪:AI芯片依托云端产品优势优化应用于大模型领域,并与头部算法...金融界5月15日消息，有投资者在互动平台向寒武纪提问：董秘您好！公司在回复投资者时说公司AI芯片用于传统机器学习，按照一般行业说法，传统机器学习是不包括深度学习的，那么是否说明公司的AI芯片无法用于大模型的训练和推理？因为大模型是一种深度学习模型。这个问题非常关键，希还有呢？
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...文生/视频生等6款大模型发布,推出基于自研Trn2 AI芯片的最强AI服务器深度学习和生成式AI场景，基于自研芯片的最强EC2实例也来了。大模型方面，Amazon Nova系列基础模型包括Micro、Lite、Pro、Premier四款。其中，Micro为纯文本模型，128k上下文窗口；Lite和Pro为多模态模型，300k上下文窗口；Premier也为多模态模型，可用于执行复杂的推理任务。亚马说完了。
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国泰君安:看好AI ASIC芯片大规模应用带来云厂商ROI提升国泰君安发文称，AI ASIC芯片具备功耗、成本优势，是必然选择。目前AI算法向Transformer收敛，深度学习框架以PyTorch为主，为AI ASIC发展提还有呢？ 同时还具备明显的价格、功耗优势，随着软件生态逐步成熟，ASIC有望更广泛地应用于AI推理与训练。我们看好ASIC的大规模应用带来云厂商R还有呢？
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ChatGPT大战陷败局,竟因嫌GPU太贵!Meta用CPU跑AI,点错科技树【新智元导读】小扎AllIn元宇宙两年后，忽然发现全世界都在搞生成式AI。这可尴尬了，自家公司还在用CPU做AI推理呢… ChatGPT大战，Meta小发猫。 在深度学习几乎占机器学习半壁江山的时代，一个科技巨头竟然能用CPU坚持这么久。 虽然他们也曾尝试过自研AI芯片，但最终遭遇滑铁卢。..
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